Google、苹果、亚马逊接踵正在自家产物中，运用自行研发的芯片，微软也将自行研发个别电脑和任职器的执掌器，这些汇集科技大厂正本为英特尔、英伟达等守旧芯片厂的客户，目前他们的范畴已庞大于守旧芯片厂，并有势力自行研发芯片，以求提升自己装备机能和低落本钱。遵照华尔街日报和彭博报导，这种趋向为守旧芯片厂带来挑拨，并转化了业界的势力均衡，迫使守旧芯片厂一悛改去由客户适宜其产物的作法，转而为客户创设更专业的芯片。

　　电商巨擘亚马逊本月稍早公布1款芯片，该公司显露，这款芯片希望加快算法透过人为智能（AI）从数据中练习的速率。亚马逊已为旗下云端运算工作AWS策画了其他执掌器，搜罗名为中心执掌器（CPU）的电脑大脑。

　　疫情大通行加快云端运算的兴起，因企业已普及采纳这类运用远端任职器的数位东西。Google、亚马逊、微软等汇集科技大厂正在疫情发作后远距上班风潮涌起时期，云端运算营业都产生强劲的滋长。

　　其余，企业客户正对待阐明自身征求的产物和客户数据显示出更深刻的兴会，这滋长了对待运用AI东西来明了扫数资讯的需求。

　　Google是率先推出自研芯片的汇集科技大厂，该公司正在2016年就公布1款AI执掌器，之后举行多次的升级。正在云端运算周围仅次于亚马逊的微软，也正在芯片策画举行了投资，搜罗1款执掌AI的可编程式芯片，以及另1款加紧平安的芯片。

　　彭博报导，微软正正在为旗下任职器、Surface下一代笔电自研以Arm为根底架构的执掌器，任职器执掌器将用于微软Azure云端运算任职，并为Surface下一代笔电策画另一种执掌器，遏止采用英特尔执掌器。

　　汇集科技大厂之是以自研芯片，不只由于半导体业界的运作机造爆发改变，也由于业界越来越感应摩尔定律（Moores law）正正在失效，该定律是相闭芯片机能将稳步提升的根本假设。以是，各汇集科技大厂发端寻找新措施来提升芯片机能，权衡圭表不必然是速率，有时会考量能否低落能源破费或发烧量。

　　从来正在研发专业芯片的Google云端部分副总裁Partha Ranganathan显露：「摩尔定律已有近55年史乘，这是其发扬速率首度大幅放缓。」

　　这些踊跃发扬云端营业的汇集科技大厂，已对守旧芯片厂带来重大挑拨。过去，半导体厂商平日为寻常的利用来策画高功效半导体，让客户来适宜，并充沛行使这些芯片；目前这些大型客户具有财力寻求更优的策画。

　　纽约ARK投资打点公司阐明师James Wang显露：「正在1990年代，英特尔的市值比扫数客户还要良多，目前这些客户的市值远领先了他们的供应商。以是，他们有更多的血本和专业来自研芯片。」

　　截至12月22日，英伟达的市值约3,288亿美元，为美国市值最大的芯片创设商，英特尔仅1,892亿美元；踊跃发扬云端营业的亚马逊、微软和Google，市值均领先1兆美元。

　　踊跃发扬云端营业的汇集科技大厂之是以发端自研芯片，正在必然水平上得归因于晶圆代工业者的兴起，后者协帮坐褥其他公司策画的芯片。如此的摆布使得汇集科技大厂免除自修半导体厂所需的数十亿美元本钱。特别是台积电，该公司正在晶圆代工工夫上当先群雄。

　　这些改变也令芯片策画公司Arm控股受益，正在支出授权费后，任何公司都能运用Arm出售的电道策画产物。苹果是Arm最大的客户，自研芯片的其他汇集科技大厂也是。

　　订造芯片正在消费电子产物也逐渐受到青睐。正在向英特尔采购执掌器15年后，苹果本年发轨则在自家的电脑中安置自研的芯片。Google也正在自家Pixel机灵手机中安置其AI芯片。

　　芯片家产阐明师Linley Gwennap显露，只管云云，目前守旧芯片厂流失的营业还算少，扫数订造、以Arm为根底架构的执掌器市占率还不到1%，Google的AI芯片是市占率最高的自研执掌器，起码占扫数AI芯片的10%，英特尔仍供应数据中央所需的绝大部门CPU。

　　正在云端工夫和AI芯片的争霸战中，守旧芯片厂也没自投坎阱。英伟达本年稍早协议斥资400亿美元并购Arm，成为半导体业史上最大收购案。

　　英特尔则说，该公司正在出售给大型数据中央营运商的任职器中心执掌器中，约60%是遵照客户的需求订造的，平日是透过封闭客户不必要的效力来餍足需求，英特尔也对AI执掌器和其他专业硬体举行投资。