人为智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是琢磨、开荒用于模仿、延迟和扩展人的智能的表面、本事、时间及利用体系的一门新的时间科学。

　　人为智能是打算机科学的一个分支，它打算领略智能的本色，并坐蓐出一种新的能以人类智能近似的方法做出反响的智能机械，该规模的琢磨蕴涵机械人、言语识别、图像识别、天然言语统治和专家体系等。人为智能从降生今后，表面和时间日益成熟，利用规模也不时扩充，能够设思，他日人为智能带来的科技产物，将会是人类机灵的“容器”。

　　人为智能能够对人的认识、头脑的讯息流程的模仿。人为智能不是人的智能，但能像人那样思索、也能够高出人的智能。

　　人为智能是一门极富寻事性的科学，从事这项使命的人必需懂得打算机学问，心绪学和形而上学。人为智能是蕴涵特别遍及的科学，它由差其它规模构成，如机械研习，打算机视觉等等，总的说来，人为智能琢磨的一个重要主意是使机械可以胜任少少平凡需求人类智能材干落成的丰富使命。但差其它时间、差其它人对这种“丰富使命”的理会是差其它。

　　2.GPU相对待FPGA再有一个上风即是内存接口, GPU的内存接口(守旧的GDDR5，近来更是用上了HBM和HBM2)的带宽远好于FPGA的守旧DDR接口(约莫带宽高4-5倍);

　　3.功耗方面，固然GPU的功耗庞大于FPGA的功耗，然则假设要对照功耗应当对照正在履行效果沟通时需求的功耗。假设FPGA的架构优化能做到很好以至于一块FPGA的均匀职能可以亲密一块GPU，那么FPGA计划的总功耗远幼于GPU，散热题目能够大大减轻。反之，假设需求二十块FPGA材干竣工一块GPU的均匀职能，那么FPGA正在功耗方面并没有上风。

　　第一，基础单位的打算才干有限。为了竣工可重构性子，FPGA 内部有巨额极细粒度的基础单位，然则每个单位的打算才干(重要依附LUT 查找表)都远远低于CPU 和GPU 中的ALU模块。

　　第三，FPGA 价值较为高贵，正在周围放量的环境下单块FPGA 的本钱要远高于专用定造芯片。结果谁能胜出, 齐全取决于FPGA架构优化能否添补峰值职能的劣势。

　　5.私人更推选: CPU+FPGA的组合形式; 此中FPGA用于整形打算，cpu实行浮点打算和调理，此组合的具有更高的单元功耗职能和更低的时延。结果更思GPU宁静绽放,阐明其所长, 抵达真正的物美价廉!

　　人为智能目前仍处于早期阶段，他日人为智能的主疆场是正在推理症结，远没有发生。他日赢输尚未可知，各家时间门途都有机缘胜出。目前英伟达的GPU正在陶冶场景中吞没着绝对诱导身分，然则正在他日，用心于推理症结的FPGA必将会阐明伟大的代价。

　　FPGA和GPU内都有巨额的打算单位，所以它们的打算才干都很强。正在实行神经收集运算的光阴，两者的速率会比CPU速许多。然则GPU因为架构固定，硬件原生援救的指令也就固定了，而FPGA则是可编程的。其可编程性是要害，由于它让软件与终端利用公司可以供应与其比赛敌手差其它治理计划，而且可以灵巧地针对本身所用的算法删改电途。

　　正在均匀职能方面，GPU逊于FPGA，FPGA能够遵循特定的利用去编程硬件，比如假设利用内里的加法运算额表多就能够把巨额的逻辑资源去竣工加法器，而GPU一朝策画完就不行改动了，因而不行遵循利用去调度硬件资源。

　　目前机械研习人人操纵SIMD架构，即只需一条指令能够平行统治巨额数据，所以用GPU很适合。然则有些利用是MISD，即简单数据需求用很多条指令平行统治，这种环境下用FPGA做一个MISD的架构就会比GPU有上风。 因而，对待均匀职能，看的即是FPGA加快器架构上的上风是否能添补运转速率上的劣势。假设FPGA上的架构优化能够带来比拟GPU架构两到三个数目级的上风，那么FPGA正在均匀职能上会好于GPU。

　　正在功耗能效比如面，同样因为FPGA的灵巧性，正在架构优化到很好时，一块FPGA的均匀职能可以亲密一块GPU，那么FPGA计划的总功耗远幼于GPU，散热题目能够大大减轻。 能效比的对照也是相像，能效指的是落成序次履行消磨的能量，而能量消磨等于功耗乘以序次的履行时刻。固然GPU的功耗庞大于FPGA的功耗，然则假设FPGA履行沟通序次需求的时刻比GPU长几十倍，那FPGA正在能效比上就没有上风了;反之假设FPGA上竣工的硬件架构优化得很适合特定的机械研习利用，履行算法所需的时刻仅仅是GPU的几倍或乃至于亲密GPU，那么FPGA的能效比就会比GPU强。

　　正在峰值职能比如面，固然GPU的峰值职能(10Tflops)庞大于FPGA的峰值职能(1Tflops)，但针对特定的场景来讲模糊量并不比GPU差。